生物识别技术在金融行业的引入将成为主流。

国际新闻 2018-11-07 14:15:25 108

  中国的生物识别技术,特别是指纹识别技术领域,已进入成熟的发展时期,但其在金融领域的应用仍处于起步阶段。在各种识别方法中,复合生物识别技术广泛乐观。《2017-2018中国第三方支付行业发展趋势研究报告》指出,第三方支付机构之间的竞争已逐渐从纯粹的产品形式竞争演变为商业模式竞争,并将在未来转向生态建设。在生态建设之前,相关企业组织已经做出了巨大的贡献,希望在竞争中占据优势并带头。例如,微信支付选择攻击大数据,而支付宝则大力开发生物识别技术。许多人可能会问生物技术在日常运营中越来越受欢迎。即使它是错的,影响也不大。但金融领域的应用真的可靠吗?事实上,生物识别技术属于金融领域。该应用程序早已为人所知,指纹识别是更成熟的代表之一。

  作为一种先进的高科技防控工具,人脸识别控制系统因其高度安全的、应用和管理方法而被广泛应用于银行、金融机构等高安全性要求的重要场所。 。该系统已成为安全防护技术进入新一代生物识别技术智能识别时代的重要标志。从另一个角度来看,生物识别技术进入金融领域并受市场需求驱动。近年来,随着传统金融服务互联网的出现和新的互联网金融服务的出现,对用户身份验证和认证的需求迅速增长。人们更倾向于确保、可靠的、方便的电子身份认证技术,这已经成为业界一直关注的焦点,而生物识别技术恰好符合这一市场趋势。然而,单一识别技术存在许多漏洞,这也是许多用户担心的原因。在人脸识别的情况下,图像识别的准确性对于机器学习和用户指令的执行的有效性是至关重要的,并且是面部识别的广泛应用的先决条件。然而,人脸识别技术的发展还不成熟,在实际应用中仍有很大的误判风险。此外,人脸识别和大数据融合的趋势导致人脸识别成为生成海量信息、的重要载体,大大增加了数据泄露的风险;目前,个人图像数据、的集合存储在、中。其他环节仍然缺乏相应的管理机制,个人隐私很容易暴露给公众。除了人脸识别,包括指纹识别、手掌几何识别、虹膜识别、视网膜识别等生物识别技术都有各自的缺陷。这也是生物识别技术无法在短时间内结束密码时代的原因。那么,生物识别技术如何提高自身的安全性呢?技术研究和开发是一个方面,目前公众已接受另一种方式,并且还有一些方法可以应用它。——复合生物识别。复合生物识别结合多种生物识别技术,如指纹识别、人脸识别、虹膜识别,比单一特征识别更具优势。它不仅可以识别不同生物识别的综合生物识别系统,还可以有效地解决非通用、欺诈问题、身份认证无效和不准确的问题。 Ant Financial Service使用人脸、指纹、 eyeprint多种生物识别技术来保护客户资金的安全。业内人士表示,随着应用领域的不断扩大,新一代生物识别技术将引领单一的生物识别模式,以复合生物识别与其独特的特性,无论是安全、融资还是其他领域。复合生物识别技术将逐渐成为生物识别领域的主流。